A forgalomirányító rendszerek, különösen a forgalomirányító jelzőrendszerek a forgalmi jelzések időzítésének hordozói, és meghatározzák a jelzésidőzítési sémák végső megvalósítási hatását. Műszaki eszközeik főként egy-pontos vezérlést, artériás koordinált vezérlést és regionális hálózati vezérlést tartalmaznak; a vezérlési módszerek magukban foglalják az időzítés-vezérlést, az érzékelővezérlést, az adaptív vezérlést és az intelligens vezérlést.
Ha például az Egyesült Államokat vesszük, a közlekedési jelzések időzítési gyakorlatának három jellemzője van: először is, a jelzések időzítési paraméterei önálló rendszert alkotnak, amely eltér a többi országtól; másodszor, a jelidõzítés fõ feladata a jelkoordináció szenzorvezérlési feltételek mellett; és harmadszor, a jelidőzítési sémákat egy viszonylag egyedi "gyűrű-sorompó-struktúra" képviseli.
Az érzékszervi vezérlés teljesen szenzoros vagy fél{0}}érzékszervi vezérlésre osztható, az Egyesült Államokban található kereszteződések túlnyomó többsége teljes szenzoros vezérlést alkalmaz. Ezzel szemben az Egyesült Államokban még mindig alacsony az adaptív közlekedési jelzőlámpák vezérlésének elfogadási aránya.
A teljes jelidőzítési folyamat jellemzően adatgyűjtést és -elemzést, időzítési séma tervezést és helyszíni hibakeresést, valamint időzítési karbantartást foglal magában.
A folyamat során gyakran használt professzionális szoftvereszközök közé tartozik a Synchro, a TranSync és a Tru{0}}Traffic. Ami a műszaki szabványokat illeti, az 1970-es évek óta olyan szervezetek, mint az American Highway and Transportation Workers Association (AASHO), az Institute of Transportation Engineers (ITE) és a National Electronics Manufacturers Association (NEMA) közösen tettek közzé műszaki szabványok sorozatát. A Szövetségi Autópálya-igazgatás (FHWA) és a Közlekedési Kutatóbizottság (TRB) 2008-ban, illetve 2015-ben adta ki a *Jelidőzítési Kézikönyv* két kiadását. A kutatási irányzatok közé tartozik a jelzések időzítésének hatékonyságának értékelése és a jelvezérlési módszerek fejlesztése az intelligens kapcsolt forgalmi feltételekhez. Például az Automated Traffic Control Performance Evaluation System (ATSPM) nagy-pontosságú eseményadatokat használ a részletes kiértékeléshez; Az intelligens összekapcsolt forgalmi feltételek jelvezérlési módszerei a jármű-mindenhez{10}}(V2X) adatait használják fel a prediktív vezérlés érdekében.
